Marco Institucional de Inteligencia Artificial
Cómo IA Bayard Platform entiende, diseña, incorpora y utiliza la inteligencia artificial: propósito, principios, control y evolución responsable.
Marco rector de IA Bayard Platform para el diseño, la incorporación y el uso de inteligencia artificial: propósito, diez principios institucionales, clasificación funcional, supervisión humana, trazabilidad, calidad, gestión proporcional de riesgos, contextos de aplicación y evolución del Marco.
- Tiempo de lectura
- Lectura: 15 min
- Autor institucional
- IA Bayard & San Martín SpA
- #ia-responsable
- #IA Bayard
Parte I · Propósito y visión
Esta parte explica qué es el Marco Institucional de Inteligencia Artificial de IA Bayard Platform, por qué IA Bayard utiliza inteligencia artificial, qué lugar ocupan las personas y las instituciones, y cuál es su alcance.
1. Presentación
El Marco Institucional de Inteligencia Artificial es el documento rector que define cómo IA Bayard Platform entiende, diseña, incorpora y utiliza la inteligencia artificial. Orienta las decisiones de diseño, desarrollo, incorporación y uso de funciones asistidas por IA en la plataforma, en sus soluciones y en los servicios asociados.
El Marco está dirigido a las personas, instituciones y organizaciones que interactúan con IA Bayard Platform: organismos públicos, municipalidades, instituciones educacionales, empresas, personas usuarias y público general. Comunica, en lenguaje claro y sin tecnicismos innecesarios, los compromisos que IA Bayard asume en el uso de la inteligencia artificial.
La relación con otros documentos institucionales (como la Política de Privacidad y Protección de Datos Personales) se describe en la parte de recursos de este Marco y en el Centro de Confianza.
2. Por qué IA Bayard utiliza inteligencia artificial
IA Bayard utiliza inteligencia artificial porque amplía las capacidades humanas para resolver problemas reales de las instituciones: procesar información, identificar patrones, estructurar conocimiento, preparar alternativas, mejorar la consistencia y facilitar la interacción con documentos y datos.
La inteligencia artificial no es un fin en sí misma. Se incorpora cuando existe un propósito claro, cuando aporta valor verificable a las personas y a las instituciones, y cuando puede hacerse con control, transparencia y respeto de los principios de este Marco. No se adopta porque sea técnicamente posible, sino porque ayuda a cumplir una finalidad legítima.
3. Personas, instituciones y tecnología
Las personas están en el centro de este Marco. La tecnología, incluida la inteligencia artificial, está al servicio de las personas, de las instituciones y de los territorios a los que IA Bayard sirve. La responsabilidad de las decisiones relevantes permanece en las personas y en las instituciones; la inteligencia artificial las apoya con mejores herramientas de análisis, documentación y preparación de información.
4. Alcance
Este Marco se aplica de forma transversal a IA Bayard Platform y a sus soluciones, servicios, comunicaciones y prácticas internas. Orienta el diseño y la incorporación de funciones asistidas por inteligencia artificial en las soluciones de la familia VIGÍA y en las funcionalidades futuras que la plataforma incorpore.
El Marco se aplica de forma diferenciada según el contexto: el mismo principio puede implementarse de manera distinta en un organismo público, en una municipalidad, en una institución educacional o en una empresa, en función de sus necesidades, riesgos y normativa aplicable.
VIGÍA | IA Gobernanza 365 y las soluciones sectoriales de la familia VIGÍA conservan su identidad funcional y comercial. Este Marco las orienta institucionalmente, pero no las redefine ni las absorbe como concepto de producto.
Parte II · Principios
Esta parte presenta los diez principios institucionales que orientan cómo IA Bayard entiende, diseña, incorpora y utiliza la inteligencia artificial. Son principios propios, expresados en lenguaje propio, y no constituyen la adopción de una lista externa.
5. IA con propósito
La inteligencia artificial se utiliza para resolver problemas reales o generar valor identificable para las personas y las instituciones. Cada uso responde a una finalidad clara y verificable.
6. Personas en el centro
Las personas conservan el criterio y la responsabilidad sobre las decisiones que les corresponden. La inteligencia artificial apoya, complementa y amplía las capacidades humanas; no las sustituye en las decisiones relevantes.
7. Responsabilidad institucional
La responsabilidad por el uso de la inteligencia artificial permanece en IA Bayard y en las instituciones que la utilizan. Los resultados generados con IA se revisan y se asumen con responsabilidad por quienes los utilizan.
8. Supervisión proporcional
El grado de supervisión humana es proporcional al impacto potencial del uso. A mayor impacto o incertidumbre, mayor control: los usos de menor impacto admiten una supervisión más liviana, y los usos de mayor impacto exigen controles más reforzados.
9. Transparencia
IA Bayard comunica de forma clara y accesible cuándo se utiliza inteligencia artificial, qué función cumple, cuáles son sus límites y qué rol corresponde a la persona usuaria. La transparencia permite que las personas comprendan y evalúen los resultados.
10. Privacidad y seguridad
El uso de la inteligencia artificial respeta la protección de los datos personales y la seguridad de la información. IA Bayard aplica medidas técnicas y organizativas proporcionadas al riesgo y cumple la normativa aplicable en cada contexto.
11. Evidencia y trazabilidad
IA Bayard favorece resultados que puedan sustentarse en información verificable y que, cuando el contexto lo requiera, permitan reconstruir cómo se obtuvieron: qué se solicitó, con qué información y cómo se procesó. La trazabilidad fortalece la confianza y la rendición de cuentas.
12. Equidad e inclusión
IA Bayard reconoce que los sistemas de IA pueden reproducir o amplificar sesgos presentes en los datos, los procesos o los criterios. Por eso promueve prácticas para identificar y reducir los riesgos de resultados injustos, y diseña considerando la diversidad de las personas, sus capacidades y el contexto institucional.
13. Calidad
IA Bayard busca que los resultados de la inteligencia artificial sean útiles, claros y apropiados al contexto en el que se utilizan. La calidad se evalúa de forma continua y se comunica de manera honesta, incluidas las limitaciones.
14. Innovación responsable
Innovar con inteligencia artificial significa explorar nuevas capacidades con propósito, medición y control. La innovación responsable incluye pilotos acotados, evaluación de resultados y decisiones informadas sobre continuar, ajustar o retirar un uso.
| Principio | Qué significa en la práctica |
|---|---|
| IA con propósito | Cada uso responde a una finalidad clara y verificable |
| Personas en el centro | La IA apoya las capacidades humanas, no las sustituye |
| Responsabilidad institucional | La responsabilidad permanece en personas e instituciones |
| Supervisión proporcional | Mayor impacto implica mayor control humano |
| Transparencia | Se comunica cuándo y cómo se utiliza la IA |
| Privacidad y seguridad | Se protegen los datos y la información |
| Evidencia y trazabilidad | Resultados sustentables y reconstruibles |
| Equidad e inclusión | Se identifican y mitigan riesgos de sesgo |
| Calidad | Resultados útiles, claros y apropiados al contexto |
| Innovación responsable | Exploración con propósito, medición y control |
Parte III · Cómo entendemos el uso de IA
Esta parte presenta una clasificación funcional del uso de la inteligencia artificial en IA Bayard Platform. La clasificación describe cómo la IA participa en un proceso, desde la presentación de información hasta la automatización de acciones, y distingue la recomendación de la decisión.
15. IA informativa
La IA informativa presenta, organiza o recupera información para que las personas la comprendan y la utilicen. Ejemplos conceptuales: búsquedas, resúmenes, clasificación y recuperación de documentos. La persona evalúa la información antes de utilizarla.
16. IA asistiva
La IA asistiva ayuda a realizar una tarea: redactar, estructurar, analizar o preparar alternativas. La persona conserva el control sobre el resultado final y valida lo que la IA propone.
17. IA recomendadora
La IA recomendadora propone opciones, prioridades o cursos de acción basados en la información disponible. La recomendación no es una decisión: la decisión corresponde a la persona o a la institución responsable.
18. Automatización
La automatización ejecuta acciones conforme a reglas, parámetros o flujos definidos. No toda automatización utiliza inteligencia artificial: muchas automatizaciones son puramente procedimentales. Cuando la automatización se combina con IA, se aplican los principios de este Marco, incluida la supervisión proporcional.
19. Decisiones de impacto significativo
Las decisiones de impacto significativo son aquellas que pueden afectar de forma relevante los derechos, obligaciones o intereses legítimos de personas o instituciones, por ejemplo en materia jurídica, administrativa, económica o educacional. En estos casos se refuerzan la supervisión humana, la trazabilidad y la posibilidad de revisión.
| Nivel | Qué hace | Rol de la persona |
|---|---|---|
| IA informativa | Presenta, organiza o recupera información | Comprende y evalúa |
| IA asistiva | Ayuda a redactar, analizar o estructurar | Controla y valida el resultado |
| IA recomendadora | Propone opciones, prioridades o cursos de acción | Decide con criterio |
| Automatización | Ejecuta acciones conforme a reglas definidas | Supervisa y responde |
| Decisión de impacto significativo | Apoya decisiones con efectos relevantes | Decide con controles reforzados |
Parte IV · Control y responsabilidad
Esta parte describe cómo IA Bayard ejerce control y asume responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial: supervisión humana, gestión proporcional de riesgos, trazabilidad, calidad de resultados, limitaciones y relación con proveedores.
20. Supervisión humana
La supervisión humana es el mecanismo por el cual las personas conservan el control sobre el uso de la inteligencia artificial. Se aplica de forma proporcional al impacto: desde la revisión directa de resultados hasta el control en los puntos de decisión relevantes.
21. Gestión proporcional de riesgos
IA Bayard identifica y gestiona los riesgos del uso de la inteligencia artificial de forma proporcional a su contexto. La gestión de riesgos no es un procedimiento uniforme ni una lista fija de prohibiciones: es un proceso continuo que ajusta los controles al nivel de riesgo de cada uso.
| Categoría | Descripción |
|---|---|
| Errores e información incorrecta | Resultados inexactos, incompletos o desactualizados |
| Alucinaciones | Contenido plausible pero no respaldado por la información disponible |
| Sesgos | Resultados que reproducen o amplifican desigualdades |
| Dependencia excesiva | Confianza desmedida en los resultados sin validación humana |
| Privacidad y seguridad | Uso indebido de datos personales o vulneración de seguridad |
| Uso indebido | Utilización de la IA para fines contrarios a este Marco |
| Impacto desproporcionado | Efectos injustos en personas, comunidades o instituciones |
22. Trazabilidad
IA Bayard favorece que los usos relevantes de la inteligencia artificial puedan reconstruirse: qué se solicitó, con qué información, cómo se procesó, qué se obtuvo y cómo se revisó. La trazabilidad se implementa de forma proporcionada al impacto y al contexto normativo.
23. Calidad de resultados
Los resultados de la inteligencia artificial se evalúan respecto de su utilidad, claridad y pertinencia al contexto. IA Bayard comunica la naturaleza de los resultados, incluidas sus limitaciones, y no presenta probabilidades como certezas.
24. Limitaciones de la IA
La inteligencia artificial tiene limitaciones: puede equivocarse, omitir información, interpretar incorrectamente un contexto, generar contenido plausible pero no verificado, o variar sus resultados. Estas limitaciones no son un defecto a ocultar, sino una condición a comunicar y a gestionar.
25. Proveedores
Cuando IA Bayard utilice tecnologías, modelos o servicios de terceros, lo hará considerando la seguridad, la privacidad, las condiciones contractuales, la ubicación y transferencia de los datos, la confiabilidad, la disponibilidad, las capacidades y los riesgos asociados. Este Marco permanece neutral respecto de proveedores y modelos específicos.
Parte V · Contextos de aplicación
Esta parte describe cómo se aplica el Marco en los principales contextos en los que IA Bayard Platform opera: organismos públicos, municipalidades, educación, empresas y pilotos de innovación.
26. Organismos públicos
En los organismos públicos, el uso de la inteligencia artificial se orienta al interés público: legalidad, responsabilidad, transparencia, trazabilidad y respeto de los derechos de las personas. La decisión y la responsabilidad corresponden a las instituciones y a las personas que las integran.
27. Municipalidades
En las municipalidades, la inteligencia artificial puede apoyar la gestión territorial, la atención a las personas, la documentación y la toma de decisiones con información estructurada. Se aplica con enfoque de proximidad, considerando la continuidad institucional, la trazabilidad y la supervisión humana.
28. Educación
En instituciones educacionales, la inteligencia artificial puede apoyar el aprendizaje, la preparación de contenidos y la gestión institucional. Su uso respeta la integridad académica, protege los datos de las y los estudiantes y mantiene la supervisión docente en las decisiones pedagógicas relevantes.
29. Empresas
En las empresas, la inteligencia artificial se utiliza para mejorar procesos, análisis y decisiones de negocio con los mismos principios: propósito, supervisión, transparencia, trazabilidad y responsabilidad. La profundidad de los controles se ajusta al impacto de cada uso.
30. Pilotos e innovación
La innovación responsable se ejercita mediante pilotos acotados y experimentación controlada. Cada piloto define su propósito, su alcance, sus responsables, sus indicadores y sus criterios de evaluación antes de iniciar, y se decide con evidencia si continúa, se ajusta o se detiene.
Parte VI · Evolución
Esta parte describe cómo evoluciona el uso de la inteligencia artificial en IA Bayard Platform: un ciclo de vida conceptual, la evaluación continua, la mejora, la neutralidad frente a los cambios tecnológicos y la revisión del propio Marco.
31. Ciclo de vida
IA Bayard aborda cada uso de la inteligencia artificial con un ciclo de vida conceptual de diez pasos, que se ajusta a la complejidad de cada caso. Este ciclo no es un motor técnico de ejecución, sino una forma institucional de pensar el uso de la IA de principio a fin.
- Identificar el problema o la oportunidad que se quiere abordar.
- Evaluar si la inteligencia artificial es pertinente o si basta una solución más simple.
- Diseñar el uso con propósito, alcance y responsables definidos.
- Evaluar los riesgos y las salvaguardas necesarias, de forma proporcional al impacto.
- Incorporar la supervisión humana y la trazabilidad en el diseño.
- Implementar la solución, preferentemente en fases o pilotos.
- Probar y validar los resultados antes de su uso regular.
- Desplegar el uso con los controles definidos y comunicación clara.
- Operar y monitorear: revisar resultados, incidentes y cambios de contexto.
- Evaluar, actualizar o retirar el uso según la evidencia disponible.
32. Evaluación
Los usos de la inteligencia artificial se evalúan respecto de su propósito, su calidad, su trazabilidad, su cumplimiento de los principios y sus efectos reales en las personas e instituciones. La evaluación alimenta las decisiones de continuar, ajustar o retirar un uso.
33. Mejora continua
IA Bayard aprende de la operación, de los pilotos, de las personas usuarias y de los incidentes. Los aprendizajes se incorporan a los productos, a las prácticas internas y, cuando corresponde, a las actualizaciones de este Marco.
34. Cambios tecnológicos
Las tecnologías, modelos y proveedores pueden cambiar con el tiempo. Este Marco es tecnológicamente neutral: la sustitución de un modelo, una versión o un proveedor se evalúa considerando seguridad, calidad y riesgos, sin modificar los principios ni los compromisos de este Marco.
35. Revisión del Marco
Este Marco se revisa de forma periódica y también ante eventos relevantes: cambios significativos en el uso de la inteligencia artificial, cambios regulatorios de impacto, incidentes relevantes o incorporación de nuevas líneas de producto. Cada revisión puede producir una nueva versión del documento.
| Versión | Estado | Descripción |
|---|---|---|
| 0.1.0 | En revisión | Borrador inicial del Marco Institucional de Inteligencia Artificial, no publicado. |
Parte VII · Recursos
Esta parte reúne los recursos complementarios del Marco: documentos relacionados, referencias institucionales, glosario y preguntas frecuentes.
36. Documentos relacionados
Los documentos relacionados con este Marco aparecen en la sección de documentos relacionados al final de esta página. La Política de Privacidad y Protección de Datos Personales, la Carta de Principios de Inteligencia Artificial, la Política de Inteligencia Artificial Responsable y la Política de Seguridad de la Información complementan este Marco dentro del Centro de Confianza.
37. Referencias institucionales
IA Bayard considera como referencia, sin adherir formalmente ni declarar certificación, los principales marcos y recomendaciones internacionales y nacionales sobre inteligencia artificial, entre ellos la Política Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO y los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial. Estas referencias orientan el lenguaje y los valores de este Marco, que se expresan en términos propios.
38. Glosario
Los términos de este Marco se definen en el glosario al final de esta página, con definiciones en lenguaje claro.
Preguntas frecuentes
Las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este Marco y sobre el uso de la inteligencia artificial en IA Bayard Platform se encuentran al final de esta página.
La inteligencia artificial fortalece a las personas y a las instituciones cuando se usa con propósito, control y transparencia.
Preguntas frecuentes
Glosario
A
- Alucinación
- Resultado plausible pero no respaldado por la información disponible. Es una limitación conocida de algunos sistemas de IA generativa y debe gestionarse mediante validación.
- Automatización
- Ejecución de acciones conforme a reglas, parámetros o flujos definidos. Puede existir con o sin inteligencia artificial.
D
- Decisión de impacto significativo
- Decisión que puede afectar de forma relevante los derechos, obligaciones o intereses legítimos de personas o instituciones, y que exige controles reforzados.
- Dependencia excesiva
- Confianza desmedida en los resultados de la inteligencia artificial sin la validación humana adecuada.
I
- IA Bayard Platform
- Plataforma de IA Bayard & San Martín SpA que integra soluciones de inteligencia artificial aplicada, entre ellas la familia VIGÍA.
- IA generativa
- Sistema que genera contenido nuevo (texto, resúmenes, estructuras) a partir de la información disponible y de un propósito definido.
- IA recomendadora
- Nivel de uso de la IA que propone opciones, prioridades o cursos de acción. La recomendación no es una decisión.
- Inferencia
- Proceso mediante el cual un sistema produce una salida o conclusión a partir de la información que recibe.
- Inteligencia artificial
- Capacidad de un sistema informático para procesar información, aprender de patrones y producir resultados que normalmente requieren inteligencia humana, como el análisis o la generación de contenido.
M
- Modelo
- Componente matemático y computacional que, entrenado o configurado con datos, produce resultados a partir de entradas. En este Marco, el término es neutral respecto de cualquier tecnología específica.
R
- Recomendación
- Propuesta de opciones, prioridades o cursos de acción generada por un sistema. La decisión final corresponde a la persona o institución.
- Riesgo
- Posibilidad de que un uso de la inteligencia artificial produzca efectos no deseados, evaluada de forma proporcional al contexto.
S
- Sesgo
- Tendencia de un sistema a producir resultados sistemáticamente sesgados respecto de ciertas personas o grupos, a partir de datos, procesos o criterios. Debe identificarse y mitigarse.
- Sistema de IA
- Sistema informático que, mediante modelos u otras técnicas, procesa información y produce resultados asistidos por inteligencia artificial.
- Supervisión humana
- Mecanismo por el cual las personas conservan el control sobre el uso de la inteligencia artificial, con revisión proporcional al impacto.
T
- Trazabilidad
- Capacidad de reconstruir cómo se obtuvo un resultado: qué se solicitó, con qué información, cómo se procesó y cómo se revisó.
